A/B testing en paid ads.

En este proyecto trabajamos en cuatro campañas distintas y dos productos separados.

Desarrollé un paquete de testing de ads en Meta para una marca conocida enfocada en conversiones bottom-of-funnel. Esta colaboración es parte de una alianza continua, y trabajé con la marca en cuatro campañas distintas.

La estrategia se centró en A/B testing estructurado. Creé cuatro variaciones de hook usando frameworks distintos: problema/solución, enfocado en problema, enfocado en solución, y pattern interrupt. Cada hook se acompañó con un body script central para mantener el mensaje consistente mientras aislaba cuál apertura capturaba más atención.

Para reforzar la estrategia de testing, cada hook se produjo en dos formatos de video distintos, resultando en ocho variaciones editadas por producto. Esto permitió a la marca probar ángulos creativos, performance de hooks, y preferencias de formato en una sola campaña, recopilando insights accionables.

Como la campaña se diseñó para conversiones bottom-of-funnel, el objetivo fue identificar las combinaciones creativas con mayor probabilidad de generar acción y escalar el performance.

Resultados

Cada campaña se testeó por aproximadamente dos semanas. Después del período de testing, ganadores claros empezaron a emerger entre las variaciones. Los top ads alcanzaron alrededor de 70% de hook rate y entregaron hasta 2× ROAS en tráfico bottom-of-funnel.

Lo que hizo esto especialmente valioso no fue sólo el performance, sino la claridad que aportó. Quedó claro qué hooks y formatos realmente capturaban atención y generaban conversiones, en vez de depender de suposiciones.

Esto permitió a la marca duplicar con confianza los ángulos top-performers, recortar conceptos más débiles, y avanzar con futuras iteraciones creativas respaldadas por datos reales.